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数据清洗、模型计算……看看这两地ETC门架数据应用实践
高速公路ETC门架系统,可采集获取车辆通行数据,在完成精准收费基础上,还能深度挖掘数据资源为交通服务,对行业发展具有重要意义。以下梳理了重庆与陕西对ETC门架数据的探索应用实践

重庆

据媒体报道,重庆积极探索深度应用ETC门架系统采集数据,2021年6月启动“ETC门架数据开发利用及拓展”课题研究,以高速公路ETC门架数据和收费数据为基础,对数据进行清洗、预处理和融合后,从交通流量、通行速度、驾驶行为、交通经济等多维度建立了高速公路ETC门架数据拓展应用指标体系和指标算法,目前取得了中期研究成果。
传统手段主要依靠高速公路收费数据,获取车辆起点和终点信息,建立最短路径分配算法,得到路段的交通量,但该方式无法获取路段交通的时空变化特征。不过通过对ETC门架数据开发利用及拓展,则能有效解决这一难题。据悉,目前重庆市高速公路建设有ETC门架约780余处,全日产生数据约800万条,依托采集的数据,通过相应转换算法,能准确识别每个收费站间的车流量、车型以及时间分布特征,为交通规划决策部门提供了数据研判支撑。
此外,高速公路服务区是驾乘人员的重要休息场所,准确分析服务区车辆停车特征,有助于提高服务区运营管理水平,提供更高效、优质的服务。
传统获取服务区车辆停车特征的方法,是在高速公路进出服务区匝道处安装车牌识别卡口设施和视频设施,对服务区内主要停车情况进行视频监测。高速公路建设ETC门架后,依托服务区上下游门架采集的车辆数据,可对进入服务区的车辆数、停车时间等特征进行分析,弥补了传统通过视频监测车辆特征的不足。
据了解,接下来还将继续挖掘高速公路ETC门架数据,通过与重庆市道路运输许可数据等进行融合,识别高速通行的疑似非法运营车辆,为交通运输执法部门利用智能化手段精确打击非法营运车辆提供研判支撑。

陕西

长安大学交通系统工程研究所研究员严肖曾对陕西省ETC门架数据应用与实践进行了介绍。他表示,陕西省ETC门架系统将收集的数据进行分类处理,主要分为门架交易数据、门架相机抓拍图片数据、车牌识别流水数据。通过对ETC门架统计数据进行计算后,可以得到:行程时间、速度等驾驶行为指标(包括基本通行指标、安全指标、外部共享相关的数据等),路网服务水平评价指标(包括服务水平等级、拥挤度等级、行车影响程度、重要节点通阻度、通道运行指数等)。
通过利用全省 ETC 门架系统采集的车辆通行数据、ETC门架牌识别数据、抓拍图片数据等信息,结合门架位置信息,采用数据分析、人工智能等技术,建立了相应的计算模型,进行数据转化,赋能行业应用,加强行业治理。

• 高速公路交通情况调查全覆盖
利用ETC门架系统采集的数据,统计交调设备采集的数据指标,使各类数据指标的监测覆盖全部路网里程。数据的类型包括门架交易数据、车辆识别数据、交调数据。

• 高速公路路网运行状态概况感知全覆盖
基于行程时间、流量、行程车速、断面车速判别高速公路运行状况,对异常流量、异常速度预警。例如发现某辆车的区域交易时间间隔,远长于平均时间,就可以直接通过摄像头查看路段情况,做到对事故的及时发现和处理。

• 高速公路超速筛查全覆盖
通过对区间通行时间分析,统计各车型在路网各区间的速度,对接交警系统实现数据联动。比如,通过车牌识别,定位车辆入口车道数据,和通过的ETC门架数据以及出口数据后,可以判断出车型、车速等整体的运行状态,并对接交警系统。如果匹配,就可以进行超速治理和超速执法。

• 门架断面异常事态监测
主要针对异常天气智能分析、高速公路拥堵、交通事故、车道内抛洒物、施工养护占道、高速公路行人闯入等情况,通过AI智能分析预警达到预警效果。如果分析发现达到预警级别,高速公路监控系统中就会加上相应的提醒,提醒高速运营者进行及时确认和处理。

• 驾驶行为分析
通过疲劳监测、应急车道占用的智能识别、车辆异常变道监控、未系安全带识别,能够自动触发预警,在高速公路监控系统中进行相应的上报。
• 高速公路专项分析
整个陕西省路网运行中心发布的高速公路专项分析,分为4个方面,路网运行分析、交通经济分析、道路养护分析、交通效率分析,整体的数据分析报告,以ETC门架数据以及交易数据为基础,作为常态化分析进行上报。

• 高速公路交通规划
主要包括高精准度的统计指标和现代化综合交通体系,通过数据判定整个高速路网,应如何规划、实施,并评价高速公路限速的适用性。

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